Statistika i matematika

Katedra za statistiku i matematiku

Razvoj katedre

Ime Katedre za statistiku i matematiku postoji od januara 1963, kada je nastala potreba da se predmeti kvantitativne analize u ekonomiji grupišu u jednu katedru. U ranijem periodu matematički i statistički predmeti bili su u okviru Katedre za planiranje, statistiku i evidenciju, a od novembra 1951. do januara 1963. u sastavu Katedre za statistiku i ekonomiku preduzeća.

U realizaciji nastavnog plana i odgovarajućih programa učestvuje 32 nastavnika i saradnika u stalnom radnom odnosu (i jedan nastavnik u dopunskom radnom odnosu, kao i jedan stručni saradnik Katedre), od toga: 12 redovnih profesora, 4 vanredna profesora, 6 docenata, 4 asistenta i 5 asistenata-pripravnika (22 doktora nauka i 4 magistra). Šef katedre je prof. dr Zorica Mladenović, a sekretar dr Aleksandra Anić.

Danas Katedra kao osnovni cilj nastave ima osposobljavanje ekonomista da na savremen način učine svoj rad kreativnijim, a da ekonomistima koji su se opredelili za smer statistike i informatike omogući da ovladaju potrebnim teorijskim i praktičnim znanjima za poslove statističkih i ekonometrijskih istraživanja, ekonomske optimizacije, prognoziranja itd. Najbolju ocenu rada Katedre daje kvalitet naših diplomiranih studenata i brojni magistri i doktori statističkih nauka i ekonomskih nauka iz oblasti kvantitativne analize.

Osnovne studije

Katedra objedinjuje mnoge nastavne discipline, na sve četiri godine studija. Određeni predmeti, po nazivu isti, predaju se na dva i više profila studija, prilagođeni zahtevima različitih nastavnih planova. Takođe, javlja se i jedan broj predmeta iz oblasti informatike koji se zajednički izvode sa saradnicima na drugim katedrama.

Razvoj predmeta iz oblasti kvantitativne analize pratio je razvoj Ekonomskog fakulteta u celini. Najpre su to bili predmeti (Teorijska statistika, Privredna statistika, Trgovačka računica, Poslovna statistika, Politička računica) koji su se nalazili u nastavnom planu Ekonomsko-komercijalne visoke škole, da bi školske 1945/46 godine, prvom modifikacijom plana, nastali predmeti: Statistika, Privredna matematika I i II.

U okviru reforme Univerziteta menjani su na fakultetima planovi, programi i organizacija nastave, pa je tako na Ekonomskom fakultetu 1977/78 nastao nastavni plan po kome je prva godina studija zajednička za sve studente, a od druge godina nastava se organizuje po odsecima. Od tri odseka, jedan je Odsek ekonomske statistike i kibernetike, sa tri smera na četvrtoj godini: Statistička analiza, Kibernetika i Aktuarstvo. Uz određenu modifikaciju i spajanje predmeta, postavljani su i novi predmeti. Na prvoj godini studija svi studenti slučaju Matematiku za ekonomiste i Osnove statističke analize.

Po odsecima i smerovima (mada ne svim) javljaju se i sledeće discipline: Ekonomska statistika, Poslovna statistika, Linearna algebra i teorija verovatnoće, Demografska analiza, Ekonomsko-statistička analiza, Uvod u kibernetiku, Matematički metodi i modeli, Ekonometrija, Ekonomsko-matematički metodi i modeli, Teorijska statistika, Makroekonomski bilansi, Programiranje za elektronske računare, Statistička kontrola kvaliteta, Finansijska matematika, Operaciona istraživanja, Ekonomska kibernetika i teorija informacija, Istraživanje tržišta, Teorija uzoraka i planiranje eksperimenata, Analiza vremenskih serija, Kibernetska organizacija elektronskog računskog centra, Statistički dokumentacioni sistem u radnim organizacijama, Teorija dinamičkih sistema, Finansijsko-matematička analiza i Aktuarska matematika.

Poslediplomske studije

U okviru poslediplomskih studija Ekonomskog fakulteta, izvode se master I doktorski kursevi kojima rukovode nastavnici Katedre za statistiku i matematiku. U okviru master kurseva izvode se dva studijska programa: Kvantitativna analiza i Kvantitativne finansije (IMQF). U okviru studijskog programa Kvantitativna analiza postoji 6 modula: Aktuarstvo, Demografija, Ekonometrija, Informatika, Operaciona istrazivanja i Statistika. U okviru doktorskih studija izvodi se studijski program Statistika.

Naučno-stručno područje Katedre

Kako je Ekonomski fakultet matičan u obrazovanju kadrova i za statističke nauke, Katedra u svojim aktivnostima ima višestruke zadatke: objedinjuje mnoge nastavne discipline (na sve četiri godine redovnih studija, kao i na poslediplomskim studijama) iz oblasti kvantitativne analize u ekonomiji: matematike, statistike, informatike, ekonometrije, operacionih istraživanja, demografije, aktuarstva, itd., razvija metodologiju i primenu svih disciplina u okviru Katedre, obezbeđuje obrazovanje i razvoj profesionalnih statističara i informatičara.

Nove zahteve i izazove u ekonomiji nužno prate i adekvatna istraživanja u statistici i informatici. Takođe, evidentan razvoj statističke metodologije i njene primene omogućuje potpunija objašnjenja pojedinih ekonomskih pojava, pa tako značajno doprinosi napretku ekonomske nauke. Uporedo sa razvojem statističke metodologije, brzim rastom statističkog materijala i drugih podataka iz oblasti ekonomije, kao i tehnološkim inovacijama i upotrebom računara, razvijao se poslednjih nekoliko decenija i modelski pristup u ekonomskoj teoriji.

Potreba naučnog pristupa u verifikaciji ekonomsko-teorijskih hipoteza, empirijskoj kvantifikaciji ekonomskih međuzavisnosti i smanjivanju rizika u odlučivanju pri neizvesnosti, dovela je do burnog razvoja novih, kvantitativnih disciplina u oblasti ekonomske nauke.

Područje rada diplomiranih ekonomista sa orijentacijom na predmete koje pokriva Katedra veoma je široko, od zavoda za statistiku i naučnih instituta, do razvojnih i upravnih centara u privredi. Na Katedri za statistiku i matematiku Ekonomskog fakulteta razvijeno je, po prvi put u Jugoslaviji, desetak novih nastavnih predmeta i odgovarajućih učila iz oblasti kvantitativnih istraživanja u ekonomiji koji su kasnije preuzeti i na drugim visokoškolskim ustanovama u zemlji.

Predmeti na katedri

Na osnovnim studijama

• Matematika
• Matematika 2
• Analiza podataka
• Demografska analiza
• Ekonomska statistika
• Makroekonomski modeli
• Teorijska statistika
• Ekonometrija
• Operaciona istraživanja
• Multivarijaciona analiza
• Finansijska i aktuarska matematika
• Istraživanje tržišta
• Teorija uzoraka i planiranje eksperimenata
• Ekonometrijska analiza vremenskih serija
• Neparametarski statistički metodi
• Programski jezici
• Baze podataka
• Poslovni informacioni sistemi
• Projektovanje informacionih sistema
• Finansijska ekonomija
• Matematička ekonomija
• Kvantitativne finansije
• Teorija i modeli odlučivanja

Na master studijama

Kurs: Kvantitativna analiza
• Matematika I-M
• Finansijsjiska matematika
• Statistika
• Informatika
• Aktuarska matematika
• Analiza osiguranja
• Analiza penzijskog i zdravstvenog osiguranja
• Upravljanje rizicima
• Upravljanje sredstvima osiguravajućih kompanija
• Računovodstvo osiguravajućih kompanija
• Demografska analiza i projekcije
• Strukture stanovništva
• Kretanje stanovništva
• Ekonometrijski modeli uporednih podataka i panela
• Primenjena analiza vremenskih serija
• Elektronsko poslovanje
• Informacioni sistemi za poslovno odlučivanje
• Nove informacione tehnologije
• Operaciona istraživanja I-M
• Matematičko programiranje
• Teorija igara
• Statistika 2
• Multivarijaciona analiza I-M
• Analiza vremenskih serija
• Metodologija naučnog istraživanja

Kurs: Kvantitativne finansije (IMQF)
• Matematika i finansijsko modeliranje
• Finansijski izveštaji, vrednovanje kompanija i poslovne finansije
• Investicije
• Finansijska ekonomija i matematički modeli finansijskih tržišta
• Mikroekonomska teorija
• Finansijski derivati i hartije od vrednosti sa fiksnim prihodom
• Modeli međunarodnih finansija
• Upravljanje finansijskim rizicima i priprema za PRM sertifikat
• Napredno modeliranje finansijskih rizika
• Napredni ekonomski metodi istraživanja sa primenama u finansijama
• Investicije u nekretnine i privatni akcijski kapital

Na doktorskim studijama

• Metodologija naučnog istraživanja I-D
• Metodi i tehnike naučnog istraživanja i analize
• Modeliranje i optimizacija
• Statistika-Ekonomska statistika
• Ekonometrija I-D
• Demografija
• Metodologija naučnog istraživanja II-D
• Matematika I-D
• Statistička analiza I-D
• Savremeni metodi informatike
• Teorija statističkog zaključivanja I-D
• Multivarijaciona analiza I-D
• Teorija uzoraka i planiranje eksperimenata I-D
• Ekonometrija panela
• Analiza vremenskih serija I-D
• Primenjena analiza vremenskih serija I-D
• Operaciona istraživanja I-D
• Teorija igara I-D
• Statistička analiza tržišta i tražnje
• Matematička ekonomija I-D
• Osiguranje I-D